Коробов Евгений Владимирович

Управление персоналом с функциями клиентского обслуживания

Опытимею большой практический опыт построения с нуля отделов по работе с клиентами: телефонное обслуживание в звонковых центрах с количеством персонала до 350 чел. (Tele2), обслуживание по проблемным письменным обращениям с отделом в 50 человек (Tele2), консультации по техническим вопросам и настройкам оборудования с отделом 30 человек (Tele2).

Бизнес-цельувеличение маржинальности за счёт уменьшения стоимости клиентского обслуживания и увеличения лояльности и удовлетворённости абонентской базы.

Опыторганизация работы телефонных продаж услуг с отделом 5 человек (Высоцкий Консалтинг, ПОСЕЙДОН), организация работы по обслуживанию клиентов сети открытых офисов по Ростовской области (Ростелеком).

Бизнес-цельувеличение объёма и доходности продаж по телефону и в открытых офисах.

Компетенцииподбор персонала; проведение собеседований, ассесментов, мозговых штурмов; корпоративные и технические тренинги; разработка и внедрение процедур обслуживания, процедур эскалации трабл-тикетов, процедур мониторинга онлайн- и офлайн-показателей, процедур сбора статистики, процедур кроссфункционального взаимодействия; разработка и внедрение показателей KPI, мотивационных программ, отчётности по клиентам и персоналу; внедрение и разработка баз общего доступа и баз знаний; разработка должностных инструкций, систем обучения и введения в должность; разработка скриптов разговоров и процедур мониторинга качества обслуживания.

Стеканалитическое мышление, навыки работы с большими данными, архитектурное и пространственное мышление, развитая грамотная речь, начитанность, широкий кругозор, многозадачность и выносливость; рабочие системы: телефония Avaya, система заявок и тикетов Remedy на базе Oracle, корпоративная почта Lotus Notes.

KPIвремя обслуживания, время ответа, удовлетворённость клиентов, стоимость обслуживания, отток персонала, премия сотрудников, скорость эскалации и решения.

Результатсреднее время на обслуживание одного клиента сократилось с 120 до 100 секунд; средний процент премии сотрудников, выводимый из показателей эффективности и качества работы, вырос с 38% до 57%; ежемесячный отток персонала снижен с 7,5% до 1,2%; доля клиентов, удовлетворённых решением технических претензий, за полгода выросла с 65% до 85%, при этом обратная связь по 60% претензий предоставлялась в течение 24 часов после поступления претензии, по 80% - в течение 48 часов, по 96% - в течение 72 часов.

Автоматизация функций клиентского обслуживания

Опытразработка и внедрение единого хаба приёма и обработки лидов из разрозненных лид-каналов с автоматизацией этапов воронки продаж, в том числе интеграция с платёжными сервисами; разработка и внедрение AI-системы с продуктовыми базами данных векторной архитектуры (RAG) и долговременной памятью по клиентам.

Бизнес-цельуменьшение расходов на обслуживание и сопровождение продаж за счёт автоматизации посредством программных продуктов и AI-решений, увеличение конверсии из заявки в оплату.

Компетенциизнание API и правил Avito, Telegram, MAX, VK, Mail.ru; разработка среды для программирования AI-агентом посредством программных продуктов и инструкций; роутинг инструментов в соответствии с клиентским намерением; чанкинг и формирование продуктовой базы знаний и долговременной клиентской памяти; автоматизация формирования прайсов, коммерческих предложений, документов и отчётов; автоматическая актуализация баз данных по товарам и клиентам; создание систем мониторинга результативности автоматизации продаж и обслуживания; автоматизация анализа продукта и сайта клиента; автоматический подбор стиля общения на основе исторических данных; организация работы удалённого сервера для SaaS-системы; разработка фронтенда и бэкенда для систем с изоляцией данных в многопользовательских решениях; автоматическое обогащение данных по клиентам; работа с голосовыми сообщениями клиентов и голосовой ввод данных.

СтекPython, FastAPI, aiogram, python-telegram-bot, Celery, Redis, PostgreSQL, SQLite, SQLAlchemy, Alembic, Pydantic; ChromaDB + sentence-transformers (multilingual-e5-base) - векторный поиск и RAG собственной сборки, без LangChain; Whisper (распознавание голосовых сообщений); Node.js, React, TypeScript; Docker Compose, nginx, systemd, деплой по SSH; API Anthropic, OpenAI, DeepSeek, Groq, Cerebras, OpenRouter с мультипровайдерным переключением при отказе; Avito API, Telegram Bot API, ЮKassa; Playwright, BeautifulSoup; pytest; Claude Code, Codex GPT.

KPIвремя ответа на заявку, стоимость продажи, доходность с продажи, % возврата клиентов, средняя скорость формулировки ответа бота, монолитность системы + количество швов.

Результатсреднее время первого контакта с клиентом упало с 20 до 2 минут; среднее время предоставления ценового ответа клиенту уменьшилось с 40 до 20 минут; автоматическая отправка прайса клиенту в течение 10 минут после запроса против 50 минут до внедрения; более 200 лидов обслужено с применением автоматических программных решений; 4 месяца работы сервиса на двух компаниях - ПОСЕЙДОН и ГЕРМЕС; средняя скорость формулировки ответа агента - 7 секунд.

Управление и автоматизация функций рекламы и маркетинга

Опытразработка сайтов с каталогами товаров и услуг с SEO-настройками для органической выдачи; подготовка рекламных кампаний на 300+ уникальных товаров в сфере строительства (услуги и товары); канал в MAX под управлением автоматической системы написания и публикации постов.

Бизнес-цельуменьшение расходов на рекламу путём создания поисково-оптимизированных материалов и автоматических систем контроля расходов на рекламу.

Компетенциипроцедуры анализа конкурентов; разработка рекламной стратегии проекта и метрик к ней; автоматический системный анализ рынка монтажа подземных инженерных систем электрики, водоснабжения, газоснабжения; сбор и каталогизация знаний о продуктах в нише.

СтекЯндекс.Директ, кабинет и API Avito, Photoshop, Canva, CorelDRAW; React, Next.js, TypeScript, HTML/CSS для сайтов-каталогов; Python + Playwright и BeautifulSoup для сбора данных о конкурентах и товарах; APScheduler для планировщика публикаций; API MAX; Claude Code.

KPIцена лида - средняя и по каждому из каналов.

Результатсредняя цена лида 100 ₽; затраты на содержание сайта упали с 10 тыс. ₽ в месяц до 2 тыс. ₽ в месяц; трафик на Avito вырос на 15% при снижении затрат на 25%; канал в MAX ведётся автоматически, посты пишутся и публикуются без ручного участия .

Создание собственного бренда одежды

Опытпостроение с нуля процессов по производству и продаже бренда спортивной одежды: футболки, майки, шорты, штаны, свитшоты, худи, лонгсливы.

Бизнес-цельполучение прибыли при продаже спортивной одежды через сети дилерских магазинов.

Компетенцииоткрытие ИП, разработка процессов анализа рынка конкурентов ниши, разработка процессов подготовки лекал и тестовых моделей в массовое производство, разработка и подготовка технических заданий на дизайн аппликационных принтов для художника, анализ сезонных потребностей и разработка коллекций, поиск и закупка тканей, расчёт рентабельности производства, формирование оптовой и розничной цены товара, организация работы швейного производства, поиск резервных швейных производств, анализ и разработка каналов продаж и коммуникации с потенциальными покупателями, организация фотосессий готовой продукции и поиск моделей, поиск и ведение дилерских магазинов, учёт отгруженного товара, учёт финансовых показателей.

СтекPhotoshop, CorelDRAW, Excel (себестоимость партии, рентабельность, оптовая и розничная цена, учёт отгрузок).

KPIприбыльность, скорость возврата вложенного капитала.

Результатпроизведено, отгружено и продано свыше 2 000 единиц товара, товар продан быстро и без остатка; проект свернул из-за разногласий с партнёром.

Разработка и внедрение продукта импортозамещения

Опытразработка технологии производства деталей из листовой стали, создание 3D-моделей и чертежей деталей и сборок, создание автоматических инструментов массовой работы и каталогизации деталей, чертежей и сборок КОМПАС-3D, подготовка разметки базы данных для выгрузки на сайт.

Бизнес-цельполучение прибыли за счёт производства и реализации дефицитных расходников для европейских стыковых аппаратов.

Компетенции3D-проектирование в КОМПАС-3D, подготовка чертежей под лазерную резку ЧПУ, автоматическое заполнение подписей по ГОСТ, инструменты дедупликации.

Результатразработано и внедрено эксклюзивное в России направление по серийному производству редукционных полуколец и прижимных бугелей для европейских сварочных аппаратов. Доход от производства в этом направлении составляет 30% от общих доходов компании, эксклюзивные заказы, база постоянных клиентов по данным товарам. Время подготовки чертежа из 3D-модели сократилось с 15 до 5 минут.

Автоматизация функций сбора и переработки больших данных

Опытсоздание погодного сайта для ветровых видов спорта vetrodozor.ru с прогнозом на ветер, солнце, осадки и волны на основе нескольких источников, с интеграцией с ЮKassa и мессенджером для получения онлайн-алертов.

Бизнес-цельполучение прибыли за счёт импортозамещения информационных услуг, ранее предоставляемых заблокированными в РФ ресурсами.

Компетенцииподключение ЮKassa; разработка логики и юзабилити сайта; разработка инструментов агрегации данных; разработка автоматической системы расчёта весов моделей прогноза; разработка сценариев вывода данных фронтендом; разработка автоматической системы сбора данных из открытых источников; организация среды для AI-ассистента по поиску тематических материалов на русском и английском с последующим написанием статей и публикацией по согласованию с живым редактором.

СтекPython, FastAPI, PostgreSQL (asyncpg), Alembic, Celery + Redis, APScheduler; метеомодели ECMWF, GFS, ICON, ICON-EU, UKMO со своей системой весов и калибровкой; React, TypeScript, Vite, Tailwind; React Native + Expo (мобильное приложение); Docker Compose, nginx, systemd; ЮKassa, Firebase Cloud Messaging (push-уведомления), aiogram; numpy, pandas; pytest; Claude Code.

KPIпредоставление прогноза с расхождением не более 15% с европейскими сайтами-аналогами.

Результатв настоящее время сайт доступен по указанному адресу; зарегистрировано 20 пользователей посредством доступных вариантов регистрации: Telegram, e-mail, мобильный телефон. Идёт бета-период, сайт предоставляет про-версию прогноза всем бесплатно.

Опытсоздание автоматических инструментов массовой работы и каталогизации деталей, чертежей и сборок КОМПАС-3D, подготовка разметки базы данных для выгрузки на сайт.

Бизнес-цельсокращение издержек за счёт понижения трудозатрат на подготовку чертежей к производству на ЧПУ.

Компетенции3D-проектирование в КОМПАС-3D; подготовка чертежей под лазерную резку ЧПУ; разработка инструментов автоматического заполнения подписей к чертежам по ГОСТ; разработка инструментов дедупликации.

СтекКОМПАС-3D, Python + win32com (управление КОМПАС через COM-API), форматы .m3d / .cdw / .dwg, ЕСКД и ГОСТ по оформлению чертежей, Claude Code.

KPIпорядок в базе, время подготовки чертежа из 3D-модели.

Результатвремя подготовки чертежа из 3D-модели сократилось с 15 до 5 минут.

Автоматизация консалтинга юридического и финансового состояния физических и юридических лиц

Опытреализация среды для AI-ассистентов с контурами юридической консультации и полной процессуальной поддержкой для граждан и организаций в соответствии с нормативно-правовой документацией РФ, в том числе с разработкой стратегии судебной практики и оформлением судебных документов; создание среды для AI-ассистентов с контурами финансового анализа и юридической консультации по вопросам налогового кодекса.

Бизнес-цельсокращение издержек на бухгалтерские, юридические и консультационно-бюрократические услуги с возможным выводом в отдельный консалтинговый продукт.

Компетенцииопыт работы с арбитражным процессуальным, гражданским процессуальным и гражданским кодексами; опыт представления собственных интересов в гражданском суде; опыт представления интересов ООО в арбитражном и апелляционных судах; разработка среды для AI-ассистента: функции каталогизации документации и правовой проверки собственных ответов, автоматическое формирование документов под печать, транскрибация и анализ заседаний, анализ судебной игры и работа с гипотезами, отслеживание процессуальных сроков и движения дел.

СтекАПК, ГПК, ГК и НК РФ; Python; ChromaDB + multilingual-e5-base для базы документов и правовой проверки ответов; Deepgram (транскрибация аудиозаписей заседаний); python-docx и генерация документов в DOCX/PDF под печать; автоматический мониторинг kad.arbitr, СудРФ, ФССП, ЕГРЮЛ и Федресурса по своим лицам и по контрагентам, с оповещением о движении; Claude Code.

KPIвремя подготовки документов, время подготовки к заседаниям.

Результатпоявилась возможность представлять себя или свою компанию в суде; время на подготовку документов сократилось вчетверо, а на подготовку к заседанию - вдвое.